Главная цифра сравнения
Разница token efficiency на эквивалентных coding-задачах
72% меньше output tokens
В multi-step agent loop это обычно превращается в заметную разницу по скорости и стоимости.
Таблица затрат на разных масштабах
| Объем задач coding-agent | Оценка GPT-5.5 | Оценка Opus 4.7 |
|---|---|---|
| Small (50 задач/день) | $40-80 | $140-280 |
| Medium (500 задач/день) | $400-800 | $1,400-2,800 |
| Large (5,000 задач/день) | $4,000-8,000 | $14,000-28,000 |
Иллюстративные оценки взяты из исходной статьи сравнения.
Decision chart: когда какую модель брать
Выбирайте GPT-5.5, если
- Высокий объем и важен контроль затрат
- Задачи дискретные: багфиксы, тесты, небольшие фичи
- Критичны latency и throughput
Выбирайте Opus 4.7, если
- Нужно глубокое multi-file reasoning
- Объяснения - часть результата
- На неоднозначных задачах качество важнее скорости