Skip to main content
The Agency.
Портфолио
AI
Claude API
HR Tech
n8n
Supabase

Кейс 03

Автоматизация рекрутингового пайплайна

ИИ-парсинг и ранжирование резюме в масштабе — автоматизация скрининга снижает время до шортлиста на 70% и утраивает пропускную способность без увеличения штата.

Проблема

Средний кадровый агент получал 200–400 резюме на каждую открытую вакансию. Рекрутеры тратили большую часть времени на чтение резюме и планирование интервью — работа, требующая последовательности и скорости, но не человеческого суждения, для которого они и были наняты. Составление шортлистов занимало 3–5 дней. Лучшие кандидаты успевали принять другие предложения ещё до организации интервью.

Наше решение

Мы создали ИИ-пайплайн, который принимает резюме по email или загрузке, извлекает структурированные данные с помощью Claude API и оценивает каждого кандидата по требованиям вакансии. Рекрутеры просматривают ранжированный шортлист вместо стопки PDF-файлов. Приглашения на интервью автоматически отправляются попавшим в шортлист, предлагаются свободные слоты с учётом доступности интервьюера, подтверждения отправляются без ручной координации. Письма об отказе направляются неподходящим кандидатам в течение 48 часов, сохраняя репутацию агентства.

Архитектура

Claude API
n8n
Supabase
Google Calendar API
SMTP
PDF parsing

Результаты

  • Парсинг и ранжирование резюме выполняются за минуты, а не дни
  • Рекрутеры тратят время на кандидатов из шортлиста, а не на отсев неподходящих
  • Планирование интервью полностью автоматизировано — кандидаты самостоятельно выбирают слоты
  • Письма об отказе отправляются автоматически, защищая репутацию агентства среди кандидатов

Измеримый эффект

70%

ускорение от заявки до шортлиста

рост пропускной способности кандидатов без увеличения команды

48 ч

максимальное время до уведомления об отказе для всех кандидатов